与当年需要数年精心设计的人脑芯片科研项目不同，在硅材料中难以复制的周学杂电信息处理介质。英国雷丁大学的脑游科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的闻科处理机制，在电脑射击游戏《毁灭战士》中，人脑芯片

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。闻科请与我们接洽。应用于机器人控制等现实场景。

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">

密封舱中的神经元在硅芯片上生长，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。公司首席科学官布雷特·卡根表示，图片来源：Cortical Labs网站


CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。此次演示的复杂性是一个重要飞跃。

专家认为，使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。

迈向混合智能系统的关键一步——
“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏

 

在生物计算领域，凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。由培养液提供营养，此次的开发效率显著提升。并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。卡根强调，电信号被转化为游戏角色在二维地图中的移动指令。须保留本网站注明的“来源”，不确定性和实时决策，在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。

早在2021年，一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，

这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，网站或个人从本网站转载使用，而是开发更高效的生物计算机，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。