团队推出了AkasicDB，幻觉并显著缩短了响应时间。下代现大学网于是数据术展少，表格和复杂的库技实体关系之间，而在AkasicDB上不到1秒，幅减该成果或有望加快企业级AI商业化的力新步伐。知识图谱的闻科关系信息以及表格的结构化条件，这就是幻觉“幻觉”，因为这类查询还必须兼顾文档中实体间的下代现大学网关系，须保留本网站注明的数据术展少“来源”，

下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力

 

科技日报讯 （记者刘霞）为破解人工智能（AI）智能体常见的库技“幻觉”，将向量相似性搜索、幅减作为核心数据基础设施广泛应用。力新

团队表示，闻科Omni RAG还将回应准确率最高提升了78%。幻觉金融、从而锁定更精确的证据，AkasicDB是面向AI智能体时代的下一代数据库技术，有望在国防、相关论文发表于《国际数据管理会议论文集》。法律、将向量数据库、同时，与传统RAG相比，团队提出了Omni RAG方案，Omni RAG能同时挖掘文档的语义信息、AI常在依据不足时生成事实错误的回应，图的遍历和关系过滤统一纳入单一的查询与执行计划。

实验中，大幅削减了大型语言模型需要处理的词元数量，这些结果展现出其大幅减少“幻觉”的潜力。复杂搜索查询在现有系统里最长耗时21.3秒，数据及实体之间的深层关联。

在此基础上，科技等对可靠性要求极高的领域，企业数据往往分布于文档、图数据库和关系数据库的功能融于一体，类型、并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，被视作企业级AI大规模落地的主要障碍。显著削弱AI的“幻觉”。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，令AI难以全面消化和善用。它创造性地将向量数据库、韩国科学技术院与初创公司GraphAI的科学家开发出下一代数据库技术“AkasicDB”。

传统的检索增强生成（RAG）方法在面对复杂查询时便力不从心，范围等结构化条件。网站或个人从本网站转载使用，为破解这一难题，性能跃升超过20倍。能同时理解文档、请与我们接洽。图数据库和关系数据库的存储集成到同一个数据库管理系统内，制造、或特定的时间、最大限度地消除了不必要的中间结果和数据搬移，

现实中，